Integrity AI participa en LACLO 2026 en Brasil y fortalece el diálogo sobre la gobernanza ética de la inteligencia artificial en la educación superior

El proyecto internacional Integrity AI participó en la XXI Conferencia Latinoamericana de Tecnologías de Aprendizaje (LACLO 2026), realizada del 13 al 16 de octubre en Río de Janeiro, Brasil. Este encuentro constituyó un escenario estratégico para compartir los avances del proyecto, socializar los resultados de los diagnósticos institucionales y promover la reflexión académica sobre los retos de la inteligencia artificial (IA) en las universidades de América Latina.

LACLO es un espacio de encuentro para investigadores, académicos y profesionales interesados en el desarrollo y la aplicación de tecnologías para el aprendizaje. Su trayectoria favorece el intercambio de conocimientos, la presentación de experiencias y la construcción de propuestas que respondan a las necesidades educativas de la región.

En este contexto, la participación de los socios de Integrity AI permitió visibilizar el trabajo colaborativo que adelantan las instituciones vinculadas al proyecto para promover una integración ética, responsable y transparente de la inteligencia artificial en la educación superior.

La gobernanza de la IA: un desafío estratégico para las universidades

Durante la conferencia, los socios de Integrity AI participaron en diferentes espacios académicos, entre ellos conferencias y un panel propio del proyecto. Estos escenarios permitieron profundizar en la importancia de establecer marcos de gobernanza que orienten la incorporación de la inteligencia artificial en las instituciones de educación superior, considerando sus particularidades, capacidades y prioridades.

La conversación destacó que la adopción de la IA no puede limitarse a la disponibilidad de herramientas tecnológicas. También requiere criterios institucionales claros, principios éticos, mecanismos de acompañamiento, formación de las comunidades universitarias y condiciones adecuadas para garantizar un uso consciente y responsable de estas tecnologías.

Desde esta perspectiva, la gobernanza se comprende como un proceso integral que articula las decisiones institucionales con las prácticas académicas, la gestión tecnológica y la responsabilidad de los diferentes actores universitarios.

Diagnósticos institucionales: comprender las realidades para orientar la transformación

Uno de los ejes centrales de la participación de Integrity AI fue la socialización de los hallazgos obtenidos en los diagnósticos institucionales realizados con las universidades latinoamericanas participantes.

Estos ejercicios permiten reconocer las condiciones actuales de adopción de la inteligencia artificial, identificar necesidades y oportunidades de mejora, y comprender los desafíos que enfrentan las instituciones para avanzar hacia una integración sostenible de estas tecnologías.

Asimismo, se abordaron los resultados relacionados con el diagnóstico de infraestructura tecnológica, un componente fundamental para analizar las capacidades y condiciones que respaldan el desarrollo de iniciativas de inteligencia artificial en los entornos universitarios.

La articulación de estos hallazgos ofrece elementos para orientar decisiones institucionales más pertinentes, teniendo en cuenta que las universidades presentan diferentes niveles de desarrollo, recursos, experiencias y necesidades. Por ello, el propósito no es establecer una única ruta de adopción, sino contribuir a la construcción de respuestas contextualizadas, con objetivos compartidos y posibilidades de adaptación a cada realidad institucional.

Formación y desarrollo de capacidades: una apuesta para el futuro de la educación superior

Otro de los asuntos abordados fue la proyección de la formación a partir de los resultados de los diagnósticos. La identificación de necesidades institucionales constituye un punto de partida para orientar acciones formativas que fortalezcan las competencias de docentes, estudiantes y demás integrantes de las comunidades universitarias.

En este sentido, avanzar en la integración responsable de la IA implica desarrollar capacidades para comprender sus posibilidades y limitaciones, valorar sus implicaciones éticas, reconocer sus riesgos y utilizarla de manera crítica y pertinente en los procesos académicos y administrativos.

La formación, junto con la gobernanza y el fortalecimiento de la infraestructura, representa una condición esencial para que las universidades puedan aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial sin perder de vista sus propósitos educativos, su responsabilidad institucional y el valor de las personas en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Cooperación internacional para construir respuestas compartidas

La participación en LACLO 2026 representa una oportunidad para fortalecer la visibilidad internacional de Integrity AI, ampliar las redes de colaboración académica y poner en diálogo los avances del proyecto con las discusiones contemporáneas sobre tecnologías de aprendizaje e innovación educativa.

El intercambio con investigadores y comunidades académicas permite contrastar perspectivas, compartir aprendizajes y enriquecer las estrategias de trabajo. A su vez, contribuye a conectar los resultados de la investigación con los desafíos concretos de las instituciones de educación superior latinoamericanas.

Integrity AI es un proyecto de cooperación internacional financiado por el programa Erasmus+ de la Unión Europea, que reúne a 11 instituciones de Europa y América Latina y trabaja por la promoción de una gobernanza ética de la inteligencia artificial en la educación superior. Sus líneas de acción incluyen el desarrollo de marcos de gobernanza, el fortalecimiento de capacidades, la formación y la mejora de las condiciones institucionales para una adopción responsable de la IA.

La participación en escenarios académicos internacionales como LACLO contribuye a la difusión de estos avances y fortalece el compromiso colectivo con una transformación digital fundamentada en la ética, la colaboración y la calidad educativa.

El reto no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial en las universidades, sino en desarrollar las capacidades, los criterios y las condiciones institucionales para integrarla de manera responsable, transparente y coherente con los propósitos de la educación superior.